1. ¿Qué es una amenaza cuando el factor humano es el vector? I

 De las firmas a los patrones conductuales.

La ciberdefensa tradicional ha estado dominada durante años por modelos basados en firmas, que buscan identificar amenazas mediante indicadores concretos y específicos de ataques ya conocidos. Sin embargo, este enfoque está demostrando ser insuficiente frente a la complejidad y dinamismo de las amenazas actuales.

Las principales limitaciones del modelo basado en firmas radican en su carácter estático y reactivo. Estas firmas se diseñan para reconocer patrones o indicadores específicos de ataques conocidos, pero no se adaptan rápidamente a las nuevas formas de ciber guerra ni a las tácticas avanzadas que los atacantes emplean hoy. Por ejemplo, muchas amenazas modernas utilizan técnicas de borrado o limpieza post-ataque para eliminar rastros y evidencias en los sistemas comprometidos, lo que dificulta la detección basada en firmas. Además, el acceso y control del sistema comprometido se realiza cada vez más a través del firmware o findware, operando a niveles muy bajos que escapan a la supervisión tradicional.

Frente a esta realidad, el enfoque basado en patrones conductuales se presenta como una evolución necesaria y estratégica. Un patrón conductual, en el contexto de la ciberseguridad y tomando prestados conceptos de la psicología del comportamiento, se define como una serie de eventos o hitos que realiza una entidad digital —como una dirección IP o un usuario— a lo largo del tiempo. Estos eventos pueden incluir intentos de anonimato, accesos fuera de horario laboral, conexiones desde ubicaciones inusuales o intentos de acceso a recursos para los que no se tiene autorización.

La detección basada en patrones conductuales se distingue de la detección por firmas en que no se centra en un indicador puntual y conocido, sino en la identificación de secuencias y correlaciones que reflejan una desviación significativa del comportamiento habitual. Esto permite identificar ataques avanzados, movimientos laterales sigilosos y amenazas persistentes que escapan a los modelos tradicionales.

Si bien la detección por firmas puede ser eficaz contra amenazas básicas y ampliamente conocidas —frecuentemente asociadas con atacantes poco sofisticados—, la defensa proactiva basada en patrones conductuales es la que ofrece la capacidad de anticipar y responder a amenazas dirigidas, especialmente en entornos críticos como banca, sanidad, generación de energía y sector gubernamental. En estos ámbitos, donde los atacantes suelen ser actores estatales o hacktivistas, la personalización del modelo conductual según las características propias de cada organización es clave para reducir falsos positivos y mejorar la eficiencia de la defensa.

Además, para minimizar el impacto de falsos positivos sin sacrificar la capacidad de detección, es fundamental complementar la tecnología con formación y certificación de los usuarios, y aplicar técnicas avanzadas como machine learning adaptativo, análisis contextual, retroalimentación humana en la validación de alertas y segmentación del monitoreo basada en perfiles de riesgo.

Finalmente, en el contexto de la detección de insiders o usuarios comprometidos, los patrones conductuales más relevantes incluyen intentos repetidos de acceso fallidos, conexiones desde ubicaciones y horarios anómalos, intentos de acceso a archivos o recursos no autorizados y acciones que exceden los privilegios asignados.

En conclusión, la evolución desde la detección basada en firmas hacia la basada en patrones conductuales representa un salto cualitativo en la ciberdefensa moderna. Permite afrontar la complejidad y sofisticación de las amenazas actuales con un enfoque más inteligente, adaptativo y alineado con la naturaleza dinámica del factor humano y tecnológico.